JupyterLab搭建

本篇主要介绍Python做大数据分析所需的环境：JupyterLab。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

JupyterLab宣传图

# 一、了解JupyterLab

JupyterLab (opens new window)是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。

你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。原来的单兵作战，现在是空陆空联合协作。

总之，JupyterLab有以下特点：

交互模式：Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的
内核支持的文档：使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码
模块化界面：可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），都以标签的形式展示，更像是一个IDE
镜像notebook输出：让你可以轻易地创建仪表板
同一文档多视图：使你能够实时同步编辑文档并查看结果
支持多种数据格式：你可以查看并处理多种数据格式，也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出
云服务：使用Jupyter Lab连接Google Drive等服务，极大得提升生产力

# 二、搭建jupyterLab平台

# 1）拉取、运行jupyterLab镜像

$ docker pull amalic/jupyterlab:latest

$ docker run -d --rm -it -p 8888:8888 -e PASSWORD=1234 --name jupyterlab amalic/jupyterlab

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# 2）JupyterLab让人倍感舒适的插件推荐

插件名称	插件简介
github (opens new window)	安装这个插件后，JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮，你可以在里面搜索github项目，并且打开项目里面的文件，如果是notebook文件，能够直接运行代码。这个插件非常适合在Lab上学习github项目，方便高效。
toc (opens new window)	这是一个Lab的目录插件，安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目录。目录可以滚动，并且能展示或隐藏子目录。
LaTeX (opens new window)	支持在线编辑并预览LaTeX文档。
HTML (opens new window)	该插件允许你在Jupyter Lab内部呈现HTML文件，这在打开例如d3可视化效果时非常有用。
drawio (opens new window)	该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具。
sql (opens new window)	该插件可以在Lab中连接数据库，并进行sql查询和修改操作。
variableinspector (opens new window)	该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性，类似RStudio中的变量检查器。你可以一边撸代码，一边看有哪些变量。
dash (opens new window)	该插件可以在Lab中展示plotly dash交互式面板。
gather (opens new window)	在Lab中清理代码，恢复丢失的代码以及比较代码版本的工具。
go to Definition (opens new window)	该插件用于在Lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。
lsp (opens new window)	该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。
spreadsheet (opens new window)	该插件用于在Lab上显示excel表格，只读模式。